人工智能在零售市场规模,分享& COVID-19影响分析的产品解决方案和服务,通过函数(Operation-Focused,面向客户),按类型(在线和离线),应用程序(预测分析,店内视觉监控和监视、客户关系管理、市场预测、库存管理、和其他人),技术(计算机视觉、机器学习、自然语言处理,和其他人),和区域预测,2023 - 2030

全球人工智能在零售市场规模在2022年价值55亿美元,预计将从71.4亿年的2023美元增长到555.3亿美元,到2030年,在预测期间表现出的复合年增长率为34.1%。

零售企业需要优先考虑生产率在市场上保持竞争力。人工智能(AI)支持零售商在自动化操作,从而增加利润和优化业务流程。报告覆盖解决方案,如自动化库存管理、需求预测、客户协助,预测分析,更加强零售业务。

的数字转换在零售行业推动的采用人工智能在零售行业。世界各地的零售商和品牌正在迅速实现人工智能技术优化自动化在零售商店。AI在零售技术是帮助零售商引入自动化在线和离线服务和面向客户的解决方案。此外,公司正迅速将这些先进的云技术来提供更好的客户体验。例如,2023年2月,谷歌,以及埃森哲,推出了新的工具,以帮助零售商创新企业和受益于云技术。这种伙伴关系,埃森哲ai。零售平台集成与谷歌云的基础上联合客户成功。

COVID影响

迅速变化的客户采购模式在COVID-19涌现AI在零售

COVID-19大流行严重影响了全球零售业。实施封锁在此期间显著改变顾客的购买模式与行为,对各种产品和服务的需求,和在商店操作。例如,根据塔塔通信报告,2020年3月,在美国支出下降了7.5%。因此,零售商专注于采用人工智能技术,以增加他们的在线销售,提高客户体验。

人工智能的实现是帮助零售商重新调整他们的供应链,识别需求动态,了解新的市场趋势,提高效率。例如,管理订单管理和采购业务,Zara的母公司Inditex,转移到自动化在大流行期间。同样,机器学习(ML)的需求迅速增长在大流行期间由于其强劲的多变量预测模型。因此,零售商可能会更多地投资于人工智能技术来了解客户偏好的变化。

最新趋势

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AI-driven视觉和语音搜索来推动市场机会

电子商务平台和虚拟商店都快速增长。今天,消费者可以使用新技术,如产品图片、视频和语音搜索新产品。人工智能(AI)在视觉搜索优化其功能通过处理查询和矿业的元数据。视觉搜索引擎利用人工智能特性分析、跟踪和预测增长的购物趋势,从而提高顾客的体验和参与。

例如,2022年10月,谷歌搜索推出新工具来提高视觉和声音购物。这样的数字工具可以使用的不断增加使人工智能的零售体验更加无缝的和自发的。因此,它已经成为零售商实现基于ai的基本搜索引擎提高客户服务和推动收入增长。此外,AI-powered搜索功能帮助零售商获得有价值的洞察消费趋势,使优秀的商业决策。在未来几年,预计AI-driven搜索引擎提供了一个丰富的数据池以及潜在的增长机会的零售商。

驱动因素

增加使用AI-powered聊天机器人改善客户体验驱动市场增长

AI-powered chatbot援助获得巨大的受欢迎程度在零售行业由于其高效的客户服务。聊天机器人提供了专用的和个性化的客户反应来提高他们的经验。例如,2023年5月,upliance智能家电品牌。ai ChatGPT集成到自己的产品。DelishUp、智能烹饪助理,简化烹饪通过自动化这个过程。此外,该公司计划推出家电类产品,因此设置强大的人工智能在零售行业的足迹。

人工智能聊天机器人配备了自然语言处理(NLP)和机器学习(ML)技术。这些技术提供实时的见解关于客户的偏好。同时,他们帮助chatbot理解客户的情绪和行为模式,这帮助它在应对客户查询和建立关系。例如,李维斯已经实现了一个聊天机器人平台,李维斯虚拟设计师,为客户提供建议。机器人用户要求基本的细节,如大小、健康,材料,甚至是首选品牌提供快速的建议。因此,AI-driven chatbot有望推动人工智能零售市场增长。

限制因素

缺乏基础设施和实现成本较高限制采用人工智能在零售行业

完善的零售品牌不断投资于创新技术来增强客户互动;然而,不同的因素可能会限制市场的增长。等大型企业和全局级别的零售商,沃尔玛已经实现人工智能技术在商店运营和管理门户网站。然而,今天,新的初创企业和中小企业采用这种技术面临挑战由于缺乏基础设施和技术专长。根据IBM的云数据服务的见解,37%的受访者表示,缺乏人工智能技术是一个障碍等实现技术。零售解决方案与人工智能相关的实施成本高也是一个小型零售商的主要障碍,这是限制它的实现。这些因素将影响人工智能在零售市场扩张。

分割

通过提供分析

增加自动化在零售行业燃料采用基于ai的解决方案

提供的基础上,人工智能在零售市场划分为解决方案和服务。段是主导市场的解决方案。一些流行的人工智能解决方案包括智能商店、电子商务、智能客户洞察力,智能交付,智能供应链等等。日益增长的挑战在管理各种零售业务驱动开发新的和创新的零售行业的自动化解决方案。基于ai零售解决方案帮助零售商管理物流、供应链操作,仓库管理,提高客户体验。这是将燃料实现人工智能的零售业。

服务部门可能会展示在预测期间显著增长。零售商需要更多的供应商的支持,在特定的服务,如安装、管理、维护、和更多。因此,人工智能解决方案的快速实现是驾驶的需求服务。

通过功能分析

不断增长的需求,以便更有效地使用操作提高方法的功能

基于功能、市场分岔到方法和面向客户。operation-focused段捕获的最大的人工智能在零售市场份额。一些流行的operation-focused解决方案包括英特尔Movidius VPUs, Taskdesk虚拟代理,RetailNext存储布局和ViSenze营销计划。零售商实现人工智能来提高业务的效率,如销售、物流、供应链、准时交货等。正确地管理后台功能帮助零售商专注于收入扩张和新增长战略。

面向客户的部分可能会展示快速增长预测期间由于增加对解决改善客户体验的需求。减少客户投诉,提高品牌忠诚度,零售商采用AI-driven解决方案。

按类型分析

高效的内部操作管理来提高产品采用离线商店

基于类型、市场分岔到在线和离线。离线部分捕获的最大收入,预计将在预测期间保持其主导地位。AI技术的需求增长由于其功能,如管理店内操作,加强营销&分类和自动化个性化产品推荐,其中,提高顾客购物体验。在线旅游行业预计将记录快速增长的强劲增长,由于网上购物。零售商正在改善他们的在线客户服务能力通过实现人工智能技术。例如,ViSenze提供了一个广泛的智能电子商务解决方案,如跨设备的经验,聪明的建议,发现和鼓舞人心的SEO营销。

通过应用分析

迅速变化的客户行为推动零售中使用人工智能技术在预测分析

基于应用程序,市场分为预测分析,店内视觉监测和监督,客户关系管理(CRM)、市场预测、库存管理等等。2022年的预测分析占据了市场。它的一些关键解决方案人口细分、存储操作,货架管理、库存管理、劳动力优化等等。零售商正在实施基于ai预测分析理解未来的市场机会和客户行为。AI还用于获得实时分析不同位置的国家,文化,性别,年龄,和其他人口。

客户关系管理领域可能会记录快速增长由于增加需求更好的客户互动。AI-driven虚拟援助,聊天机器人,搜索引擎,帮助零售商保持良好的客户关系和忠诚。人工智能在市场需求预测也由于不确定的和快速的发展势头顾客购买行为的变化。同样,在店内使用人工智能视觉监控和监视可能会展示稳定增长。连续监测提供了高安全性和捕捉客户的见解,架子上补充警报、控制欺诈和收缩,人脸识别等等。

通过技术分析

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高度准确的客户洞察力提高采用机器学习

基于技术、市场分为计算机视觉、机器学习、自然语言处理等。

机器学习持有最大的份额,预计将继续主导市场预测期间。零售商们热衷于了解顾客的行为、情感、人格类型,更提供定制服务。机器学习(毫升)从收集到的信息提供快速深刻的见解,在为客户提供个性化的经验是有用的。提高库存效率,它可以帮助零售商优化他们的供应链计划和需求预测。例如,亚马逊SageMaker是完全托管服务,任何应用程序部署的机器学习模型,从对客户体验的预测分析。同样,计算机视觉的实现是零售行业的显著扩张。基于ai正在采用计算机视觉从面部识别和视频搜索中获得的见解。

区域的见解

北美人工智能在零售市场规模2022(十亿美元)

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地理位置,市场是分散成五个主要地区,如北美、欧洲、亚太地区、中东和非洲,南美洲。他们进一步分为国家。

北美主导着全球收入份额。这个地区的零售商都在关注提取数据根据客户的喜好来提高客户服务效率。美国是较早采用人工智能技术在人工智能和见证技术投资。该国也是见证显著增长的新的创业和小企业网络由于这项技术的日益增长的需求。这个因素将推动人工智能(AI)零售市场增长。

亚太地区可能会展示快速增长预测期间由于大规模数字化。该地区的零售业正在经历一个快速的过渡阶段。这是驾驶需求的先进的人工智能技术来改善操作和客户体验。例如,按SAP SE的分析,2020年,中国已经获得了23.4%的市场份额的AI投资商业和零售行业。此外,这种技术的投资预计到2027年将达到188亿美元。印度预计注册由于高需求的复合年增长率最高的自动化工具来提高决策能力和操作。

欧洲可能会捕捉第二大的市场份额。当前该地区的大型零售商在化妆品、时尚和服装行业正在积极投资于先进的技术来提高客户体验。这是将飙升对人工智能在零售行业的需求。

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中东和非洲地区将展示突出增长机会的市场在未来几年由于增加转向实现创新的解决方案来提高客户互动。同样,拉丁美洲将见证稳定增长由于投资在人工智能在零售行业。

关键行业参与者

新的和创新的产品来提高市场地位的关键球员

市场的关键球员不断投资于创新的解决方案。这些解决方案帮助零售商迅速适应公司的新服务。不断增长的数据量在零售行业进一步推动人工智能的实现。因此,市场人士推出定制和customer-targeting解决方案。通过利用先进的技术,公司正在加强他们的产品组合在市场竞争中保持领先地位。此外,关键球员正在实施伙伴关系,合并,收购策略来扩大他们的市场份额。

2022年4月- - - - - -联合利华与鲈鱼、零售营销平台提供者,推出鲈鱼的数字接触的平台。这个店内平台,借助计算机视觉、自动感知产品的行为放在架子上。

2022年3月-克罗格有限公司一个杂货商网络企业,和英伟达合作来提高顾客的购物体验的帮助下AI-enabled应用程序。通过这种合作,公司建立了一个人工智能实验室扩大克罗格的新鲜计划和创建一个更好的购物体验在商店通过数字双模拟。

列出关键的公司介绍:

• Amazon.com Inc .(美国)


• 谷歌公司(美国)


• IBM公司(美国)


• 英特尔公司(美国)


• 微软公司(美国)


• Nvidia公司(美国)


• 甲骨文公司(美国)


• SAP SE(德国)


• Salesforce.com Inc .(美国)


• Talkdesk有限公司(美国)

关键行业的发展:

• 2023年4月暹罗Makro公共有限公司,一家领先的零售商,与甲骨文合作加速其数字转换。公司甲骨文云基础设施实现驱动Makro零售管理的效率。


• 2023年1月- - - - - -微软与AiFi合作、科技创业、推出智能存储分析。这是一个聪明和cashier-less cloud-tracking服务网点,艾滋病零售商与顾客和操作分析。


• 2023年1月- - - - - -唱片Fintech公司推出了零售智能解决方案是建立在微软云为客户提供一种节省时间的和安全的购物体验。这个解决方案使用微软云在零售和其技术包括人工智能(AI),分析和图像识别提供有价值的见解。


• 2023年1月- - - - - -完美与Valmont,奢侈化妆品品牌,为其最新AI-focused美伙伴关系。协作带来Valmont的背景与完美的护肤的人工智能解决方案为消费者提供一个详细的皮肤分析。


• 2022年11月- - - - - -分形推出了阿斯皮尔。ai人工智能产品制造业、消费品和零售行业。解决方案带来了一个端到端的人工智能产品,统一库存优化、需求计划、战略定价、定位。

报告覆盖

人工智能(AI)的信息图表表示在零售市场

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人工智能在零售市场报告突显出全球领先的地区提供更好的理解市场。此外,该报告提供了洞察最新的行业趋势和分析技术部署在全球层面。它进一步突显出一些这种因素和限制,帮助读者获得对市场的深入知识。

报告范围和分割

属性	细节
研究期间	2019 - 2030
基准年	2022年
估计一年	2023年
预测期	2023 - 2030
历史时期	2019 - 2021
增长速度	从2023年到2030年的复合年增长率34.1%
单位	值(十亿美元)
分割	提供;函数;类型;应用程序;技术;和地理
通过提供	解决方案 服务
通过函数	方法 面向客户的
根据类型	在线 离线
通过应用程序	预测分析 店内视觉监测和监督 客户关系管理(CRM) 市场预测 库存管理 (付款和定价分析、实时产品目标,等等)。
通过技术	计算机视觉 机器学习 自然语言处理 其他(语音识别、深度学习和机器人)
按地区	北美(通过提供、功能、类型,通过应用程序,通过技术和国家) 美国(技术) 加拿大(技术) 欧洲(通过提供、功能、类型,通过应用程序,通过技术和国家) 英国(技术) 德国(技术) 法国(技术) 斯堪的那维亚(技术) 欧洲其他国家 亚太(通过提供、功能、类型,通过应用程序,通过技术和国家) 中国(技术) 日本(技术) 印度(技术) 东南亚(技术) 其他亚太 中东和非洲(通过提供、功能、类型,通过应用程序,通过技术和国家) GCC(技术) 南非(技术) 其他中东和非洲 拉丁美洲(通过提供、功能、类型,通过应用程序,通过技术和国家) 巴西(技术) 墨西哥(技术) 其他拉丁美洲