自然语言处理市场规模,分享& COVID-19影响分析,通过部署(本地、云、和混合),由企业规模(中小企业和大型企业),技术(交互式语音应答、光学字符识别、文本分析、语言分析、分类和分类,模式和图像识别),由垂直行业(医疗、零售、高科技、电信、银行、金融服务和保险,汽车和交通、广告和媒体,制造),和区域预测,2022 - 2029

全球自然语言处理市场规模在2021年价值208亿美元,预计将从264.2亿年的2022美元增长到1618.1亿美元,到2029年,在预测期间表现出的复合年增长率为18.1%。根据我们的分析,全球市场表现出在2020年比2019年下降1.0%。全球COVID-19流行前所未有的惊人的,与自然语言处理经历低于预期需求相比,在所有地区的发明者的水平。

报告包含各种自然语言处理(NLP)产品从惠普企业发展等关键球员LP, Amazon.com Inc .)、谷歌,LLC(字母),SAP, IBM公司,等等。自然语言处理的组合的计算基于规则的建模在机器学习人类语言表示数据,统计,和深度学习模型。这些球员提供NLP应用,如语音识别、情感分析、虚拟代理&聊天机器人和文本分析提供有意义的句子和短语的内部表示形式的自然语言。NLP是必需的,当一个智能系统如机器人执行每个用户指令。交互式语音响应是一个自动化电话系统与电话,路线调用适当的接收者,并收集信息。IVR系统采取行动基于调用者的反应通过语音输出或电话键盘。光学字符识别技术提取和使用数据从相机图像和扫描文件。不断上升的数字转换,采用这些工具允许企业将业务模块,推动自然语言处理市场增长。

领先的球员正在开发先进的自然语言处理技术为基础的医疗和汽车行业。例如,

• 2021年9月-Melax科技基于ai NLP处理技术软件提供商推出了水银。新软件提供了临床医学文本数据,便于定量分析在医疗和制药工业。水星允许快速访问文本数据从不同的来源。

COVID-19影响

流感大流行期间不断采用先进的基于ai平台辅助市场增长

COVID-19大流行有负面影响全球经济在全球各国政府实施封锁和限制。然而,COVID-19流行病促使全球企业转向数字平台和实现数字技术的解决方案来简化他们的业务操作。企业实现数字化策略自动化他们的业务流程。全球市场收入略有增长了0.2%,164.3亿美元的2020年大流行。

上升采用数字战略实现的关键球员数字技术采用有利的政府政策加强了市场的增长。例如,根据IDC的报告,2020年全球数字技术改造资金达到1.5万亿美元由于数字化崛起的中小企业的投资。

流行后,市场参与者,比如Amazon Web服务,IBM公司,微软公司和其他人已经报道的向上销售的自然语言服务。例如,在2021年,微软公司的生产力和业务流程部分,其中包括人工结果服务,增加了16%。此外,2021年4月,微软公司以197亿美元收购了细微的通信公司。

这样增加的销售这些服务在市场上领先的玩家将加强市场增长预测期间。

最新趋势

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数字化和采用先进的技术来帮助市场增长

采用数字技术为基础的软件企业间上升和全球企业是推动市场增长。几位球员都在投资开发先进技术为基础的NLP软件来优化业务操作。例如,

• 2021年4月,苹果公司(Apple inc .)计划推出下一代5克的基础设施。该公司宣布了一项投资4300亿美元开发5克左右的美国经济未来五年。


• 2022年5月,启动一个AI推出其新的自然语言处理技术业务。科技股投资者Ariel Maislos、科技特拉维夫和SentinelOne Inc .,其他几个不知名的风险投资公司和天使投资者筹集了800万美元来建立这个公司。本公司为自然语言处理提供各种服务。本公司成立于2020年,提供多种人工结果服务。

由于这样的需求增加这些工具在COVID-19大流行,市场参与者可能会增加支出先进技术和协议。这个因素可能会鼓励市场玩家的收入,扩大产品组合,增加品牌知名度,与老牌公司合作在市场上保持竞争力post-COVID-19暴发。

驱动因素

采用基于云的NLP和中小型企业中基于ai软件市场增长的援助

组织采用云NLP的解决方案来减少所需的时间洞察力的数据的收集和处理。证据和语音搜索自然语言处理技术使用各种AI-powered收集数据和基于云计算的工具,如交互式语音识别系统。这个数据可以帮助处理各种预测和市场分析特定产品。

另一方面,科技进步在AI显著改变大数据分析并推动有效的服务通过自动化耗时的数据收集任务。几位球员推出基于ai全球自动化企业的软件工具。例如,

• 2022年7月,SecureKloud DataEdge引入技术,云计算和AI-powered数据分析平台,使组织为决策权力的见解。上升云转换解决方案与DataEdge平台提供可伸缩的、高度模块化,解锁data-powered见解由api驱动的解决方案。


• 2021年9月,DataRobot发起AI-powered和云端DataRobot统一工具自动化的下一代智能业务。DataRobot基于AI云工具作为一个平台,加速AI & NLP的交付解决方案生产组织。DataRobot人工智能云平台提高生产经营效率和快速构建应用程序提供关键业务的见解。

限制因素

数据安全问题可能会阻碍自然语言处理市场增长

有限的数据安全问题上升NLP-based软件企业间的互操作性阻碍了市场的增长。这个软件是用来执行作者归因和情绪分析苹果的Siri的核心功能和IBM ' s的华生。然而,这些受到安全问题阻碍了市场的增长。的平均成本网络安全和恶意软件攻击的公司大约是260万美元,可能会减少市场增长。

分割

通过部署分析

云上升段控制由于采用云软件和服务

市场范围包括本地、云、混合基于部署。云预计最大的份额,2021年增长最高的CAGR预测期间由于不断上升的全球企业间采用基于云的服务。根据云的Flexera状态报告,2022年,大约81%的企业采用了多重云业务的策略。同样,2021年,超过67.0%的企业将使用基于云的基础设施。

进一步,混合动力车市场预计将增长温和CAGR预测期间由于激增采用基于ai工具和软件。同时,每年花在人工智能与新兴技术增加了发展中国家正在推动全球市场。

通过企业规模分析

大型企业主导NLP由于不断上升的发展工具

根据企业的大小,市场范围包括中小企业(sme)和大型企业。大型企业部门在2021年最大的市场份额。这个因素主要是由于先进的NLP的上升发展平台的大型企业之一。例如,

• 2021年11月,IBM公司推出了新的NLP升级补丁的IBM Watson发现。这种新的更新功能旨在支持用户从各种诸如BFSI等垂直行业,政府,公共服务和防御提高客户服务和优化业务流程的综合信息和从多个文档覆盖的洞察力。

同时,中小企业预计将增长预测期间的复合年增长率最高。这个因素主要是由于采用数字转换的数字上升全球科技初创企业和中小企业。

通过技术分析

文本分析部分将占主导地位的市场份额由于不断上升的消费者分析的发展

自然语言处理市场划分为交互式语音应答,光学字符识别,文本分析、语音分析、分类和分类,模式和图像识别等(汽车编码,专业服务,和其他人)基于技术。文本分析段预计最大的份额在2021年将这些分析工具的发展上升的关键球员市场。例如,2022年2月,Qina推出QinaVer文本分析工具来帮助公司创新个性化营养。文本分析工具使用机器学习和自然语言处理使用非结构化数据和分析数据的情绪,主题和关键短语。这种不断上升的使用和发展下一代文本分析工具将加强市场增长。

交互式语音应答部分预计将增长最高的CAGR预测期间由于COVID-19大流行期间采用的上升。在大流行期间,交互式语音响应使用卫生保健提供者协助病人提供必要的治疗治疗COVID-19-infected病人。此外,一些国家的政府正在开发先进技术的交互式语音识别系统在大流行期间的帮助。例如,

2020年4月,交互式语音应答系统(自动)是由国家卫生部门在泰米尔纳德邦,印度,与电信部门合作。这个平台是为了协助COVID-19感染患者。

通过行业垂直分析

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高科技和电信部门主导由许多公司采用先进的基于ai工具上升

市场范围包括医疗、零售、高科技、电信、银行、金融服务和保险(BFSI)、汽车和运输、广告和媒体,制造、其他(政府、能源及电力等)基于行业垂直的。其中,高科技和电信部门预计最大的份额上升由于投资和开发基于ai的IT公司工具的数字转换业务。例如,

• 2020年11月,高技术创业专家。ai推出先进的应用程序开发工具,构建人工智能和先进优势。专家。ai发现两个产品命名的文本分析和KMWorld简化自然语言处理应用程序的发展。人工智能技术的公司可以实现无缝部署内部,混合或私有云。

医疗保健行业预计将增长最高的CAGR预测期间由于采用成熟的技术和软件等预测分析自动化工具,NLP工具和基于云的软件在医疗保健领域。使用NLP,医学研究人员可以监测流行的在线评论董事会和更好地理解公众关切COVID-19大流行期间,这有助于开发COVID-19疫苗。

区域的见解

2021年北美自然语言处理市场规模(亿美元)

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地理位置,市场是分散成五个主要地区,亚太,北美,中东和非洲,欧洲和拉丁美洲。他们进一步分为国家。

北美将主导全球自然语言处理市场份额预测期间,由于主要球员的存在如IBM公司,字母LLC甲骨文公司、微软公司等。这些球员正在开发先进的技术为基础的NLP优化业务操作平台采用一些策略如合并、收购和合作关系。

• 2020年5月,苹果公司(Apple Inc .)完成了机器学习创业Inductiv Inc .的收购目标是改善其语音识别和智能助理Siri。投资帮助苹果识别、监控和纠正错误Siri相应数据和设置的任务。


• 2020年,英特尔公司与阿里巴巴集团控股有限公司合作完成(中国)和发展先进的跟踪技术基于AI平台部署2020年奥运会。

欧洲将温和增长CAGR预测期间由于上升云计算采用企业间在欧洲。根据欧洲委员会组织,大约42%的欧洲企业采用云计算服务,2021年激增。这样增加的采用云服务预计将加强市场增长。

亚太地区预计将增长最高的CAGR由于不断上升的NLP在亚太地区,这是预期在未来几年大幅增长,由于人们越来越多地关注采用人工智能,深度学习,和机器学习技术的国家。日本政府正采取各种措施鼓励全国的NLP,随着激增采用机器学习服务,这在推动日本的市场中扮演着重要的角色。玩家在该地区专注于提供开源平台构建定制这些解决方案根据客户的需求和提供先进的软件工具或API每用户需求解决方案与高级特性。

拉丁美洲国家,比如墨西哥,巴西,和其他人,预计将增长温和CAGR由于采用先进的NLP上升平台大型和小型企业。根据IDC的报告是在2020年,大约25%的大型企业在巴西已经使用人工智能和机器学习在他们的项目来管理他们的工作效率并产生更多的收入。

中东和非洲增长与温和的CAGR由于数字化的上升和采用先进的技术在海湾国家。GCC政府雄心勃勃的计划把自己定位在数字革命的前沿对这个市场会产生积极的影响。微软公司的一项调查显示,30%的公司在该地区已经开始使用NLP改善客户体验。

关键行业参与者

关键球员市场投资采用先进的NLP通过一些策略

全球市场的整合与惠普企业发展等主要球员LP, Amazon.com Inc .)和谷歌,LLC。(字母),SAP, IBM公司,等等。这些关键球员投资和创造先进的照明等采用企业战略伙伴关系,兼并、收购和合作。例如,

• 2022年7月,SAP SE Askdata,分析公司相关联。此次收购,公司将协助企业做出消息灵通的选择与AI-driven自然语言搜索的支持。


• 2021年7月,SAP SE和谷歌云宣布战略合作协助客户关键业务系统转移到云端,完成业务转换,提高现有业务系统与谷歌云的能力机器学习和人工智能。


• 2021年6月,Inbenta开始感兴趣的合作伙伴生态系统与企业合作伙伴共同工作使用人工智能自动化业务流程和重塑客户服务。


• 2020年10月,与IntelePeer Inbenta宣布合作为客户提供更多的智能工作流。

列表的关键公司介绍:

• 惠普企业发展LP(美国)


• Amazon.com Inc .(美国)


• 谷歌,LLC。(字母)(美国)


• SAP SE(德国)


• IBM公司(美国)


• Inbenta Holdings Inc .)(美国)


• Linguamatics(英国)


• SoundHound AI, Inc .(美国)


• NetBase英镑,Inc .(美国)


• 只是人工智能有限公司(英国)

关键行业的发展:

• 2022年7月SoundHound与LG合作开发语音AI技术对于下一代车载信息娱乐系统,这将鼓励oem厂商创造新的收入来源。


• 2022年7月法国——HPE GreenLake与AntemetA云服务提供商,为灾难恢复服务创建一个安全、灵活的基础设施,保护数据。


• 2021年9月-NetBase英镑加入独家集团公司作为Twitter官方合作伙伴计划的一部分,利用先进的技术为客户。


• 2020年11月-只是AI推出了首个语音助理平台使用芬兰湾的科特林编程语言,增强这个语言与自然语言理解。


• 2020年2月,AI JAICF推出,芬兰湾的科特林语言拉莎,一个python语言,允许开发人员联系voice-first应用程序和会话的世界。

报告覆盖

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自然语言处理市场报告提供了定性和定量洞察市场,规模和增长率的详细分析所有可能的领域。它还阐述了在市场研究、动力学、新兴趋势,以及竞争格局。关键的见解提出报告由个人部分,采用自动化市场情报,最近等行业发展伙伴关系,兼并和收购,合并SWOT分析的关键球员,商业策略的主要市场参与者,宏观和微观经济的综合指标,和关键行业趋势。

报告范围和分割

属性	细节
研究期间	2018 - 2029
基准年	2021年
估计一年	2022年
预测期	2022 - 2029
历史时期	2018 - 2020
单位	值(十亿美元)
分割	通过部署、企业规模、技术、行业垂直,地区
通过部署	本地 云 混合动力
由企业规模	中小企业(sme) 大型企业
通过技术	交互式语音应答(IVR) 光学字符识别(OCR) 文本分析 语音分析 分类和分类 模式和图像识别 其他(汽车编码,专业服务,和其他人)
行业垂直	医疗保健 零售 高科技和电信 银行、金融服务和保险(BFSI) 汽车与交通运输 广告和媒体 制造业 其他(政府、能源及电力等)
按地区	北美(通过部署、企业规模、技术、行业垂直和国家) 美国 加拿大 欧洲(部署、企业规模、技术、行业垂直和国家) 英国 德国 法国 斯堪的那维亚 欧洲其他国家 亚太地区(通过部署、企业规模、技术、行业垂直和国家) 中国 日本 印度 东南亚 其他亚太 中东和非洲(部署、企业规模、技术、行业垂直和国家) 海湾合作委员会 南非 其他中东和非洲 拉丁美洲(部署、企业规模、技术、行业垂直和国家) 巴西 墨西哥 其他拉丁美洲