数据结构市场规模、份额和COVID-19影响分析，按部署(云、内部部署)、按类型(基于磁盘的、内存中)、按企业规模(中小企业、大型企业)、按应用(欺诈检测和安全管理、治理、风险与合规管理、客户体验管理、销售和营销管理、业务流程管理、其他)、按最终用户(BFSI、IT和电信、零售和电子商务、医疗保健和生命科学、制造业、政府、能源和公用事业)、媒体和娱乐，教育，其他)，以及2022-2029年的地区预测

2021年，全球数据结构市场价值为14.3亿美元。预计该市场将从2022年的17.1亿美元增长到2029年的69.7亿美元，在预测期内的CAGR为22.3%。全球COVID-19大流行是前所未有的、令人震惊的，与大流行前的水平相比，所有地区的需求都低于预期。根据我们的分析，与2019年相比，2020年全球市场下降了18.7%。

在研究范围内，已经考虑了诸如IBM Cloud Pak、Oracle Coherence Queryable、HPE Ezmeral、SAP Data Intelligence Cloud等解决方案。数据结构是一种端到端数据集成和管理解决方案，为全球组织中的任何员工提供一致、统一的用户体验和实时数据访问。它是一个强大的体系结构，标准化了内部部署、云和边缘设备的实用性，并规范了数据管理实践。云业务的快速转移及其多样化的数据源将推动对这种结构的需求。例如，2021年11月，IBM公司投资了SingleStore，以支持其统一云数据库的使命。通过IBM结构体系结构，该公司旨在帮助管理和访问数据。

COVID-19影响

在COVID-19期间，数字化转型激增以促进市场增长

COVID-19大流行严重影响了各国的产业。制造业、银行金融服务和保险(BFSI)、医疗保健、零售、教育等行业正面临严重挑战，原因是生产工厂、供应链中断、内部员工能力受限、客户服务延迟。因此，在远程工作解决方案和数字转换在大流行危机中。

由于大流行，向数字化的大规模转变创造了不稳定的新数据源。这给企业管理海量数据造成了严重破坏。例如，在2020年，随着全球学生转向在线学习工具，Blackboard Inc.在一夜之间见证了每日日志量的爆炸式增长。因此，为了在大流行期间管理指数级增长的数据，许多公司在其工作流系统中包含了数据管理体系结构。因此，为了加速数字化转型，全球企业开始迅速实施解决方案。例如,

• 2020年5月，数据协作公司Cinchy Inc.见证了Information Venture Partners、宏利投资管理公司(Manulife Investment Management)、ScaleUp Ventures和Techstars等投资者的融资激增。随着大流行后竞争加剧，企业正专注于数据结构工具，以提高IT员工的生产力。Cinchy的数据结构正在支持企业应对COVID-19危机。

最新趋势

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通过数据管理解决方案增强数据安全性，促进市场增长

安全可靠的数据对于正确的业务操作和成功的结果至关重要。企业可以通过遵守保护客户或客户敏感数据的全球法规来实现数据安全。根据消费者情报系列:值得信赖的技术报告，美国、加拿大、中国、印度、英国等国家80%-90%的客户正在寻找更值得信赖的公司来保护他们的数据。因此，全球各地的组织都必须采用更安全的数据管理工具。数据结构是一种结构良好的体系结构，可以提供额外的保护层，防止未经授权的访问和数据利用。它的生态系统通过提供设计安全的框架提供可靠的数据管理。

此外，在体系结构中采用人工智能和机器学习工具提高了其操作能力。2021年12月，身份统一公司Radiant Logic推出了RadiantOne智能身份数据平台，作为首个可用的身份数据结构，以增强合规性和安全能力。因此，该解决方案的额外数据安全功能预计将促进市场扩张。

驱动因素

AI/ML在数据集成工具中的集成，以推动对架构的需求

数字化转型和在线平台的采用推动了数据生成过程。企业将数据及其派生的见解存储在不同的分布式源上。因此，数据管理提供者在跨这些分布式环境提供对数据的快速访问方面面临着各种挑战。更高级别的分布和各种业务数据资产会增加数据管理和集成的复杂性。

根据2018年数据和分析采用趋势研究，组织计划到2020年自动化49%的数据集成和37%的数据准备工具。因此，数据和分析行业正在投资先进的技术来支持数据管理策略。这导致采用人工智能或人工智能的需求上升机器学习基于数据结构的架构。新的工具和技术有助于实现复杂的数据用例。它加速数据和分析设计的能力，以及提供透明的决策流程，正在推动其业务生存的需求。

此外，AI/ ml驱动的工具提供快速访问数据，帮助组织规划新的营销策略和锁定潜在客户。它提供了关于供应商和客户端的360度关键见解，有助于提高销售率。例如，在2021年6月，IBM公司推出了IBM Cloud Pak For Data 4.0，具有自动化以及人工智能生命周期和数据的组合，以提供智能数据管理工具。

限制因素

对数据缺乏控制阻碍市场增长

数据是数据驱动行业的重要组成部分，以满足各种应用。该体系结构直接将数据与业务的功能领域(如人力资源、财务、销售、运营等)连接起来。但是，这些连接不保留历史数据事务。这项交易对数据科学家、业务分析师、机器学习工程师和其他用户来说可能很有价值。它的架构缺乏整合这些数据的单元。

类似地，在云上存储数据的可视性不足限制了对数据的直接控制。缺乏可见性可能会影响数据存储的保护和治理，阻碍市场增长。

分割

按部署分析

提高可伸缩性和灵活性，以满足云需求

在部署方面，市场分为云和本地。云计算提供了企业所需的效率、选择和灵活性，预计将主导这一细分市场份额。公司正在扩大他们的人工智能以及云上的高级分析项目，这有助于他们在竞争日益激烈的市场中做出更好的数据驱动决策。

与云计算相比，内部部署的市场份额较小，因为它包括大量的前期资本成本，以及功能和支持成本。此外，由于需要在个人电脑和服务器上安装软件，部署时间较长。

类型分析

越来越关注数据遵从性，以推动基于磁盘的需求

根据类型，市场分为基于磁盘的数据结构和内存数据结构。

基于磁盘的数据结构可能会获得最大的市场份额，因为拥有成本和数据遵从性较低，而且跨各种数据存储库的数据集成和管理需求不断增加。

内存数据库可能会快速增长，因为它们比基于磁盘的数据库更快。由于内存数据库利用硬件内存进行数据存储，因此查询数据所需的时间更少。它可以在云中使用，也可以在商用硬件生态系统中使用。预计这将推动内存数据库的需求。

企业规模分析

大型企业越来越多地采用复杂技术以促进市场增长

企业规模分为大型企业和中小型企业。在预测期内，大型企业可能会主导市场份额。大型企业正在实现fabric技术，以管理正在进行的复杂、不同的环境以及新的基于微服务的和现有的应用程序。

类似地，小型企业已经开始采用这种架构来轻松地提取、转换、集成、治理和分析来自多个来源的云和内部部署数据，以提供高级数据分析。预计这将促进数据结构市场的增长。

应用分析

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对数据安全日益增长的需求激增欺诈检测和安全管理增长

应用部分分为欺诈检测和安全管理、治理、风险和合规管理，客户体验管理、销售和市场管理、业务流程管理等。

数据管理工具主要用于业务流程管理，在欺诈检测和安全管理方面的应用预计在未来几年将激增。在业务流程管理中，它帮助企业监督数据，以最大化数据的价值。公司正在使用该解决方案在更短的时间内以最低的成本自动化和优化数据管理流程。

安全管理是企业面临的主要挑战;因此，对用于欺诈检测的数据结构的需求预计将获得牵引。它还有助于提高法规遵从性，同时减少损失。在销售和营销管理中，它有助于从各个端点提取数据，并为开发新战略提供见解。在客户体验管理中，客户数据是最重要的数据;因此，需要正确的技术来打破数据孤岛。数据管理技术允许公司在员工和合作伙伴之间实时共享数据。

按最终用户分析

不断增长的BFSI客户数据促进数据管理解决方案需求

在最终用户的基础上，该行业分为BFSI、IT和电信、零售和电子商务、医疗保健和生命科学、制造业、政府、能源和公用事业、媒体和娱乐、教育和其他。

在BFSI部门，对有针对性的洞察、更好的用户体验以及更好地从整个企业的不同来源获得分析功能的需求使这些工具成为焦点。同样，医疗保健和生命科学组织每天产生的大量数据预计将推动市场增长。

零售业正在转型;因此，数字或电子商务市场正变得越来越突出。为了应对这种数字化转型，零售企业正在部署数据管理解决方案，以实现全面的数据和存储管理战略。政府部门迅速采用数字技术将促进市场增长。同样，快速增长的数据驱动行业，IT和电信，将提振市场前景。

区域的见解

北美数据结构市场规模，2021年(百万美元)

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全球市场分为北美、欧洲、亚太、中东和非洲、南美等五个地区。

其中，由于美国有大量的数据管理解决方案提供商，北美在数据结构市场份额中占据主导地位。此外，该地区被认为是先进技术的早期采用者之一。在美国，来自非结构化来源的数据收集的增加和大多数数据中心的存在是市场的主要驱动因素。

在预测期内，亚太地区预计将成为增长最快的地区。越来越多的数据中心和向数字化的快速转变可能是推动亚太地区采用该解决方案的一些因素。中国是全球第二大数据中心采用国，美国是第一大数据中心采用国。根据分析，中国的大数据产业预计将在未来几年继续稳步扩张。

在欧洲，大数据技术正以惊人的速度发展，为采用数据管理工具创造了空间。越来越多地使用电子设备和网络、信息和通信技术的进步以及生产过程的数字化正在通过社会和经济活动每天产生大量数据。英国、德国、法国、俄罗斯、北欧和意大利是欧洲的主要国家。

中东和非洲市场不断增长的产品需求是由于采用了云和物联网，即将到来的移动商业智能和特定领域的解决方案。同样，各种规模的企业迅速采用分析解决方案，主要关注自动化和跨部门的欺诈预防，对自动化和欺诈的需求不断增长软件即服务(SaaS)是推动南美市场增长的一些因素。

主要行业参与者

升级数据管理服务和技术以提高市场份额

在市场上运营的数据结构公司合作，合并他们在分析、云集成和人工智能方面的技术专长，根据客户的需求为他们提供更好的见解。同样，为了扩大市场影响力，这些参与者正在投资于创新和开发。创新可以是一种新产品、新服务或现有产品的改进，旨在创造市场需求，并为客户或合作伙伴的需求提供解决方案。

2021年9月-TIBCO软件公司推出了其新产品TIBCO DQ，以及对其数据虚拟化和统一产品的增强。该产品帮助组织在任何云上组装敏捷工具。它还包括用于自动检测和监控的AI和ML功能。

2021年12月- NetApp Inc.与Kyndryl宣布与宝马集团达成协议，为汽车组织提供数据基础设施。NetApp的结构有助于加速公司的创新洞察力。

报告所涉及的主要公司名单如下:

• IBM公司(美国)


• 甲骨文公司(美国)


• 惠普企业公司(美国)


• SAP SE(德国)


• NetApp公司(美国)


• TIBCO软件(美国)


• Talend公司(美国)


• Informatica LLC(美国)


• Denodo技术公司(美国)


• Neo4j公司(美国)

主要行业发展:

• 2021年10月- - - - - -NetApp公司引入ONTAP数据管理软件，设计了一款混合多云数据管理工具。它提供了高性能存储和公共云上的推进集成。


• 2021年3月-惠普企业公司引进了其HPE Ezmeral软件组合的先进技术，以支持不断增长的数字化转型。它的HPE Ezmeral是一个独立的平台，并具有集成功能，如ML Ops和HPE Ezmeral容器平台。

报告覆盖

数据结构市场的信息图表表示

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数据结构市场研究报告强调了全球领先的地区，以更好地了解用户。此外，该报告提供了对最新行业和市场趋势的洞察，并分析了在全球范围内快速部署的技术。它进一步强调了一些刺激增长的因素和制约因素，帮助读者深入了解市场。

报告范围和分段

属性	细节
研究期间	2018 - 2029
基准年	2021
预测期	2022 - 2029
历史时期	2018 - 2020
单位	价值(亿美元)
分割	部署、类型、企业规模、应用程序、最终用户和地理位置
通过部署	云 本地
根据类型	基于磁盘的数据结构 内存数据结构
按企业规模划分	中小企业 大型企业
通过应用程序	欺诈检测与安全管理“， 治理、风险和合规管理 客户体验管理 销售及市场管理 业务流程管理 其他人
按最终用户划分	BFSI 资讯科技及电讯 零售及电子商务 医疗保健和生命科学 制造业 政府 能源及公用事业 媒体及娱乐 教育 其他人
按地区	北美(按部署、类型、企业规模、应用、行业和国家划分) 美国(按申请) 加拿大(按申请) 墨西哥(申请) 南美(按部署、类型、企业规模、应用、行业和国家分列) 巴西(按申请) 阿根廷(按申请) 南美其他地区 欧洲(按部署，按类型，按企业规模，按应用，按行业和国家) 英国(申请) 德国(按申请) 法国(按申请) 意大利(按申请) 西班牙(申请) 俄罗斯(按申请) 比荷卢经济联盟(按申请类别) 北欧(按申请) 欧洲其他国家 中东和非洲(按部署，按类型，按企业规模，按应用，按行业和国家) 土耳其(申请) 以色列(按申请) GCC(按应用程序) 北非(按申请) 南非(按申请) 中东和非洲其他地区 亚太地区(按部署、类型、企业规模、应用、行业和国家分列) 中国(按申请) 日本(按申请) 印度(按申请) 韩国(按申请) 东盟(按申请) 大洋洲(按申请) 亚太其他地区