到2023-2030年，按类型(地表采矿、地下采矿)、组件(自动化设备、硬件、软件、服务)和地理预测的智能采矿市场规模、份额和全球趋势

技术正在从根本上改变采矿业，以提高生产率、安全性和可持续性。世界各地的矿业公司都在采用自动化技术来实现运营现代化，以获得更多的控制和实时数据。随着全球对一系列自然资源的需求持续增长，矿业公司必须实施智能技术，在世界各地开采和分销这些商品。智能采矿发挥着关键作用，涉及到一个具体的、可衡量的、可实现的、现实的和及时的过程，以实现采矿业的可持续增长。智能采矿中使用的技术，如物联网(IoT)和自动化，以及对采矿活动的智能控制，提供了有利可图、高效和安全的结果。数字化转型是现实，而采矿业正在经历最激烈的变革时期之一。拥抱智能创新的公司不仅灵活且有利可图，还能提高决策能力，赋予员工权力，并建立一个健康、安全和环保的生态系统。因此，自动化提高了操纵智能采矿增长的整体生产率和效率。

智能采矿市场可以根据类型进行细分，即地表开采和地下开采。自动化设备避免了不必要的人工时间，包括挖掘机、卸料机、钻机和破碎机等，以清除覆盖在土壤和岩石中的矿物。为回收有价值的金属如金、银、钻石、锌、镍和其他矿物而进行的地下采矿通过使用硬件和软件解决方案，实现采矿活动的简单和无风险的数字化操作，这有助于在较少人工干扰的情况下监控整个采矿活动。在采矿前，应进行地质研究和培训，以便更好地勘探和提高作业质量。因此，在采矿领域中，对整体采矿智能技术的赋能和控制是必然的。

为了深入了解市场，定制请求

采矿自动化的实施提供了更好的控制和更高的生产率，推动智能采矿市场实现更高的增长。采矿业使用的先进技术增强了员工的能力，促进了安全和健康的环境，并建立了强有力的社会经济关系，促进了公司的整体增长。智能挖矿是一种具有活力优势的解决方案，可以增加市场机会和增长。

自动化需要巨大的资本投资和高素质的人才，这抑制了智能采矿的增长。物联网、自动化设备、数据分析和其他自动化的实施成本涉及巨大的资本，阻碍了智能挖矿的整体增长。

涵盖的主要球员

在智能挖矿领域受到高度认可的公司有里约热内卢Tinto、罗克韦尔自动化、ABB有限公司、天宝导航有限公司、阿特拉斯科普柯。、卡特彼勒公司、日立工程机械、小松矿业、思科系统公司、西门子、德勤智能矿业、SAP ERP、博世全球、Codelco、日立矿业解决方案。

分割

分割	细节
根据类型	·地表采矿 ·地下采矿
通过组件	·自动化设备 挖掘机 载重转储 机器人车 钻机和破碎机 其他人 ·硬件 传感器 射频识别标签 智能系统 其他人 ·软件 物流软件 数据和操作管理软件 连接解决方案 分析解决方案 远程管理解决方案 资产管理解决方案 其他人 ·服务 支持与维护 系统集成和实施服务 自动化训练设备服务 咨询服务
通过地理	·北美(美国和加拿大) ·欧洲(英国、德国、法国、瑞士、西班牙、俄罗斯及欧洲其他地区) ·亚太地区(中国、印度、澳大利亚、东南亚和亚太其他地区) ·拉丁美洲(巴西、墨西哥和拉丁美洲其他地区) ·中东和非洲(南非、海湾合作委员会以及中东和非洲其他地区)

区域分析

全球智能挖矿市场被划分为北美、欧洲、亚太、拉丁美洲、中东和非洲。自殖民时期和19世纪以来，北美就开始采矿^th本世纪以来，随着矿物的新发现，采矿活动的数量有所增加。北美是煤炭、铝土矿、铁、铜和镍的主要产地，用于各种工业运作，通过在整个大陆提供数十亿美元和数百万个就业机会，主导着其经济。在过去的一个世纪里，矿难造成数千人死亡，这促使公司采用智能采矿来提高其运营能力。

亚太地区是金属矿石和金属的重要产地。它拥有世界上最大的煤炭储量，但分布在不同的国家，比如澳大利亚，澳大利亚是第二大黄金、铅、锂矿和锰生产国。矿业集团里约热内卢Tinto拥有一些最大的矿业项目。采矿自动化和数字化的实施已经升级了智能采矿，并在未来一年有巨大的增长潜力。

欧洲的采矿有着悠久的传统，现在许多工业矿物都是自给自足的。欧洲是各种矿物的净出口国，在社会接受度、环境健全性和经济可行性方面鼓励可持续的材料价值链，这刺激了智能采矿的增长。MEA是碳氢化合物以及该地区发现的许多矿物(如锌、镍、铜、金、铅等)的最大生产国。参与采矿活动的公司正在采用自动化来更好地控制和提高生产率，这似乎对智能采矿的增长是积极的。

主要行业发展

·2019年3月，ABB推出了数字投资组合AbilityTM MineOptimize，旨在优化印度采矿业的所有阶段。 ·2018年8月，澳大利亚金矿公司Resolute mining斥资2.23亿美元在南非建造了世界上第一个全自动地下矿山，将开始生产，其中包括无人驾驶卡车、装载机和钻机。 ·2018年7月，日立建设机械将为澳大利亚最大的煤矿企业Whitehaven coal提供自动运输系统(AHS)。AHS将通过优化矿区的安全、生产力和生命周期成本管理。