边缘人工智能市场规模、份额和COVID-19影响分析，按组件(硬件、网络、边缘云基础设施、软件和支持服务)，按行业(汽车、制造业、医疗保健、能源和公用事业、消费品、IT和电信等)，以及区域预测，2022-2029年

2021年，全球边缘人工智能市场规模为119.8亿美元。预计该市场将从2022年的155.6亿美元增长到2029年的1074.7亿美元，在预测期内的CAGR为31.7%。根据我们的分析，与2019年相比，2020年全球市场平均增长28.1%。

在这个范围内，我们考虑了由ADLINK Technology Inc.、Synaptics Incorporated、Intel Corporation和IBM Corporation等主要参与者提供的边缘AI解决方案和服务。

边缘AI是边缘计算和人工智能(AI)技术。该解决方案允许一组人工智能算法在具有边缘计算能力的本地设备上运行，用于关键应用程序。该解决方案允许本地设备在没有互联网连接的情况下实时处理数据。这些设备应用于汽车、制造业、医疗保健、能源和公用事业、消费品、IT和电信等各个行业。

市场参与者正在5G网络上开发边缘人工智能平台，以更好地实现各行业企业的数字化转型。例如,

• 2021年2月，Telstra与AWS合作，将Telstra的5G网络与AWS的边缘技术结合起来。通过这次合作，澳大利亚电信探索了AWS将边缘计算产品集成到其5G网络中，以提高5G应用程序的性能。

COVID-19影响

在大流行期间增加物联网连接设备数量以增加市场机会

COVID-19大流行影响了全球经济，限制了商品和服务的流动。因此，企业在收入运作方面面临着前所未有的挑战。

疫情对市场造成一定影响。在新冠肺炎疫情早期，边缘人工智能硬件市场经历了生产的下降边缘计算由于各国政府实施的贸易限制，产品和设备被叫停。

然而，随着全球物联网设备数量的增加，市场预计将在未来几年增长。IDC预测，2025年将有416亿台物联网设备。此外，edge AI还通过检测COVID-19在危机期间提供了援助。例如,

• 2021年1月，Niraj Jha领导的研究小组旗下的NeuTigers公司开发了一款名为CovidDeep的医疗应用程序，用于检测COVID-19。它使用尖端人工智能技术，从智能手表传感器中提取数据，预测某人是否感染了COVID-19。

最新趋势

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边缘AI在医疗保健领域的应用不断增加，以推动市场增长

人工智能在医疗保健领域的应用正在迅速增加，因为这些解决方案提供了准确的输出结果。其中一些应用包括图像分析、虚拟诊断、机器人辅助手术和电疗。这些工具帮助医疗机构分析健康数据，并允许医生与患者远程连接。此外，基于边缘的网络安全也用于保护敏感的健康数据。

这个市场上的大公司正试图发明和组织这项技术的新进展。此外，这项技术与医疗保健的融合将有助于行业加速并提供高性能。例如,

• 2022年9月，英伟达将Edge AI技术扩展到医疗保健和机器人领域。英伟达IGX平台针对工业和医疗用例，以加速性能并提取实时见解。

驱动因素

对自动驾驶汽车和机器人的需求不断增长，推动市场增长

自动驾驶车辆需要将数据实时传输到云端，才能高效运行。这是通过先进的人工智能和机器学习技术来实现的，这些技术可以帮助这些自动驾驶系统进行决策。自动驾驶汽车连接到边缘，以提高效率，减少事故，提高安全性，减少交通拥堵。

此外，由于低延迟和带宽要求，这些应用程序在机器人技术中越来越受欢迎。基于人工智能的机器人系统、无人机、智能工厂和智能港口都是应用这种技术的机器人的一些地方。例如,

• 2020年6月，ADLINK Technology Inc.与工业技术研究院和Tier IV合作，为所有人提供自动驾驶。合作的重点是共同发展交通管理在Autoware开源自动驾驶技术的帮助下，系统和智能交通。

限制因素

易受恶意软件渗透和安全漏洞阻碍市场增长

边缘人工智能应用程序面临安全威胁，因为保护和存储的数据是网络敏感的。这是新兴的进步之一，该领域的专业知识和知识的缺乏在所有部门都得到了监督。

此外，边缘计算严重依赖于硬件，需要标准化的单元。构建原型所花费的时间很高，在生产中部署它也很耗时。此外，在资源、培训和研发方面的成本也很高。许多因素，如用例、功耗、内存需求和处理器，使这项技术的实现具有挑战性。

分割

成分分析

智能手机、可穿戴设备和智能手表的使用日益增加，以扩大细分市场需求

根据组件，市场分为硬件、网络、边缘云基础设施、软件和支持服务。

硬件部门在市场中占据了最大的份额，预计在预测期内将以显著的复合年增长率继续保持主导地位。边缘芯片组具有高处理能力和低功耗，因此在物联网设备中得到了广泛应用。

智能手机、汽车等等工业机器人这款硬件拥有巨大的增长潜力。芯片组包括GPU、CPU、ASIC和FPGA。智能手机中的尖端人工智能芯片为用户提供了许多好处，包括快速学习和长寿命。

此外，巴西正在与台湾合作，以获得半导体资本，发展先进的半导体芯片产业。这有助于巴西发展其500亿美元的科技产业。

按行业分析

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由于智能家居和智能城市应用的增加，消费品将推动市场增长

根据行业，市场分为汽车、制造业、医疗保健、能源和公用事业、消费品、IT和电信等。

由于该技术在工厂自动化流程中的应用越来越多，制造部门占据了最大的边缘人工智能市场份额。采用这种解决方案来自动化制造设施中的装配线的人数激增。

然而，由于智能可穿戴设备的增加，预计消费品在预测期内将以最高的CAGR增长。聪明的人，以及其他数字设备。根据IDC的数据，2019年智能手表和智能手环的销量约为130万部。

区域的见解

北美边缘人工智能市场规模，2021年(10亿美元)

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从地理上看，市场分为五个关键地区:北美、南美、欧洲、中东和非洲以及亚太地区。他们被进一步划分为国家。

北美市场的增长是由该地区特别是美国企业采用先进技术(包括人工智能、深度学习和机器学习)所驱动的，这对在竞争中保持领先地位起着至关重要的作用。

美国政府主要致力于在全国范围内采用人工智能技术。例如，全球人工智能伙伴关系(GPAI)是一项多方利益攸关方倡议，于2020年6月启动，旨在推动人工智能技术的发展。因此，人工智能技术的突飞猛进预计将推动该地区的市场增长率。

由于这些解决方案在英国、德国、法国和意大利的制造业、汽车、能源和公用事业以及其他行业越来越受欢迎，预计欧洲将在市场上占据突出的份额。市场参与者通过在研发活动中投入大量资金，专注于这些解决方案的开发。

中东和非洲市场受到新兴技术在该地区日益增长的部署的推动。例如，阿联酋工业和先进技术部(MoIT)认为4.0行业作为其重点关注领域。该计划支持制造商采用已推出的4IR技术(VR, AR, ML, IoT, AI)。

亚太市场预计将以最高的复合年增长率增长。该地区的主要参与者正在通过向发展中国家提供先进的技术解决方案来扩大其地理分布。在日本，企业正在为汽车和制造业开发尖端人工智能解决方案。例如,

2021年10月，Blaize和丰田通商集团的成员NEXTY Electronics Corp.宣布NEXTY成为Blaize的分销合作伙伴，为日本的工业和汽车市场提供边缘和人工智能应用。

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由于该地区为部署这些技术而获得的资金和投资，南美在市场上越来越受欢迎。例如，2020年11月，巴西建立了一个国家人工智能创新网络，以提高当地公司的生产能力。政府在这个网络上投资了1200万美元。此外，该网络包括17个研究中心，拥有熟练的物联网、机器学习和大数据专业人员。

主要行业参与者

主要参与者正在创建高度差异化的产品组合，以吸引、奖励和保留客户基础

持续的创新和技术进步为行业和企业创造了重塑和扩大其产品组合的潜力。市场上的主要参与者正在采用这一战略来保持竞争力，并与数字经济增长同步。创新和新产品的推出吸引了庞大的客户群，从而提高了收入。例如,

2022年3月:Synaptics Incorporated推出了一个评估工具包，以原型边缘人工智能应用程序。该套件将运动、视觉和声音检测软件和硬件与无线和有线连接结合在一起。此外，它简化了物联网应用程序的此类技术的开发。

2021年9月:ADLINK Technology Inc.推出了EVA SDK，这是一款边缘视觉分析软件，可帮助用户构建基于人工智能的机器视觉解决方案的POC。EVA SDK包括一个无代码的图形用户界面，支持超过10种类型的相机。

主要公司名单:

• Alphabet Inc.(美国)


• 亚马逊公司(美国)


• 微软公司(美国)


• IBM公司(美国)


• Nutanix公司(美国)


• 英特尔公司(美国)


• 新思国际注册(美国)


• ADLINK科技(台湾)有限公司


• 大猩猩科技集团(台湾)


• Viso。人工智能(瑞士)

主要行业发展:

• 2022年7月:大猩猩科技与SUNTEL合作，为日本客户增加销售并提供解决方案。SUNTEL是一家专业从事信息和通信的贸易公司。根据协议销售的产品包括Gorilla IVAR edge AI软件、BAP、AI家电、智能考勤和智能零售。


• 2022年7月:IBM公司收购了Databand。Ai是一家数据可观察性软件提供商，以加强其产品组合。IBM公司在数据、自动化和人工智能方面扩展了其软件组合，以确保企业拥有可靠的数据。


• 2022年5月:谷歌LLC选择华硕物联网帮助衡量其Coral edge人工智能平台的分销、制造和支持。华硕物联网已成为Coral平台销售、支持和分销的主要渠道，帮助企业实现人工智能驱动的解决方案。


• 2022年3月:ADLINK科技与ANSCENTER合作推出Edge AI视觉解决方案。此次合作使用户能够利用专注于智能视频管理的AI视觉技术。此外，该解决方案使用户能够控制现有制造系统中的功能。


• 2021年9月:Synaptics公司和Edge Impulse公司合作，开发平台机器学习在边缘设备上。Synaptics的Katana超低功耗边缘AI平台与Edge Impulse平台相结合，允许开发人员创建高效的生产就绪模型。

报告覆盖

边缘AI市场的信息图表表示

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该研究报告强调了世界各地的领先地区，以便更好地了解用户。此外，该报告提供了对最新行业和前沿人工智能市场趋势的洞察，并分析了在全球范围内快速部署的技术。进一步强调了一些促进增长的因素和制约因素，帮助读者深入了解市场。

报告范围和分段

属性	细节
研究期间	2018 - 2029
基准年	2021
估计一年	2022
预测期	2022 - 2029
历史时期	2018 - 2020
单位	价值(亿美元)
分割	按成分、行业和地理
通过组件	硬件 网络 边缘云基础设施 软件 支持服务
由工业	汽车 制造业 医疗保健 能源及公用事业 消费品 IT和电信 其他(零售)
按地区	北美(按成分、行业和地理划分) 美国(按行业分类) 加拿大(按行业分类) 墨西哥(按行业分类) 南美(按成分、行业和地理划分) 巴西(按行业分类) 阿根廷(按行业分类) 南美其他地区 欧洲(按成分、行业和地理划分) 英国(按行业分类) 德国(按行业分类) 法国(按行业分类) 意大利(按行业分类) 西班牙(按行业分类) 俄罗斯(按行业分类) 比荷卢经济联盟(按行业划分) 北欧(按行业划分) 欧洲其他国家 中东和非洲(按成分、行业和地理位置划分) 土耳其(按行业分类) 以色列(按行业分类) GCC(按行业划分) 北非(按行业分类) 南非(按行业分类) 中东和非洲其他地区 亚太地区(按成分、行业和地理划分) 中国(按行业分类) 印度(按行业分类) 日本(按行业分类) 韩国(按行业分类) 东盟(按行业划分) 大洋洲(按行业划分) 亚太其他地区