人工智能(AI)在Fintech市场大小、分享与行业分析,通过组件(解决方案,服务)部署(云、本地),应用程序(遵从性和欺诈检测、讨债、虚拟助理,保险个人助理)和地区预测2023 - 2030

fintech行业发生了爆炸性增长支撑移动技术和互联网连通性的革命性的变化。人工智能(AI)和机器学习(MI)受益fintech和银行来处理大量的客户信息。相关的所有信息收集客户的财务状况以获得关于产品和可持续/服务客户的结果。

增加金融企业对流程自动化的需求导致市场的增长。同样,认知过程自动化有助于AI执行更复杂的自动化过程。由于人工智能的广泛使用和MI fintech,它已成为一个重要组成部分的金融服务在很短的时间内。

COVID 19影响了市场的爆发增长许多零售商继续面临的问题。很多商人实现销售点融资选择潜在的增长。商人使用当前数据像承销银行账户。不过,这些球员也使用基于ai模型根据事务访问消费者行为或购买他们的产品。

主要市场驱动,

•增加金融机构关于流程自动化的意识促进市场增长•技术干预金融行业如mpo、手机钱包、cryptocurrencies扩大市场规模

主要市场约束,

•数据隐私、兼容性和遗留有可能限制了市场的增长

关键球员覆盖:

Fintech供应商的主要人工智能包括微软公司,谷歌,Salesforce.com, IBM公司、英特尔公司、Airtrends,亚马逊网络服务,EdgeVerve系统有限,Inbenta技术,IPsoft,细微的沟通、三星、下一个公司,和ComplyAdvantages等。

合作、并购、合作和收购的业务战略,市场参与者接受以提高其市场份额。例如,2020年4月,IBM公司签署了一项与Fenergo原始设备生产(OEM)协议,提供客户旅程和客户生命周期管理(CLM)解决金融机构总部设在都柏林,爱尔兰。该协议允许这两家公司合作解决问题。通过这个协议,旨在帮助企业发现和解决公司所面临的金融风险。

区域分析:

地理位置、北美市场预计将显著增长,由于采用最AI fintech解决方案,其强劲的经济,投资由政府和私人企业发展和经济增长的研究和发展。例如,加拿大的fintech生态系统不断进化。加拿大大约有700 fintech, 18,成立于2020年。fintech市场是由大量的创业公司提供基于ai服务金融行业。主要应用包括业务分析和报告、虚拟助理和客户行为分析,等等。

然而,亚太预期是增长最快的部门fintech市场由于国内企业的快速扩张和更高的技术进步。此外,欧洲也见证着显著增长部门由于fintech的广泛采用,数字生态系统,公共部门在该地区投资。例如,英国投资欧元17.3 Mn在数字战略,支持采用机器人和人工智能(RAI)技术大学在英国。此外,欧元84 Mn 2017年11月宣布机器人和人工智能的研究。

此外,中东和非洲面临的垮台fintech市场由于缺乏资金,他们的基础设施,质量和有限数字采用。最先进的国家fintech市场是整个地区的迪拜和巴林。例如,迪拜的AI路线图与IBM合作,建立了第一个人工智能实验室。这种伙伴关系的力量利用机器学习和人工智能城市和政府服务和经验。这些因素可能会支持该地区的市场增长。

获得广泛的洞察市场,要求定制

分割

属性	细节
通过组件	解决方案 服务
通过部署	云 本地
通过应用程序	遵从性和欺诈检测 债 虚拟助手 保险 个人助理 其他人
按地区	北美(美国、加拿大和墨西哥) 南美(巴西、阿根廷和其他南美) 欧洲(英国、德国、法国、意大利、西班牙、俄罗斯、比利时、荷兰、卢森堡、北欧国家和欧洲其他国家) 中东和非洲(土耳其、以色列、GCC、北非、南非和其他中东和非洲) 亚太地区(中国、印度、日本、韩国、东盟、大洋洲、和其他亚太地区)

关键行业的发展

• 2020年4月Temenos,银行软件公司,总部设在瑞士日内瓦推出新的SaaS八个命题使用云技术和创新可辩解的AI(新品)。这将有助于金融机构和银行immidiate响应讯息COVID-19 pandamic。


• 2019年6月,微软公司与德意志银行(deutsche bank)律师事务所专门从事金融服务和技术,将金融服务行业提供帮助。


• 2020年5月-SentifiAG)宣布数据为基础分析表面管理风险和invstment机会。Sentifi引入的新的解决方案包括行业异常值、环境社会和治理(ESG)事件与潜在资产和检测部门。